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配资注意事项对学生需求的关注值得肯定

与他人相处收获的理解、尊重与包容，是大学宿舍最珍贵的“社交学分”。

由AI依据睡眠习惯、卫生标准和噪声耐受度匹配舍友，效果有待检验。图/央视网视频报道截图

文 | 孔德淇

凌晨的大学宿舍，敲击键盘声、梦话声与耳机里的音乐声交织……这是无数大学生熟悉的“宿舍交响乐”，也是舍友关系矛盾的缩影。据央视网报道，日前，南京某高校要求新生入学时填写调查问卷，由AI依据睡眠习惯、卫生标准和噪声耐受度匹配舍友，引发关注。

不可否认，AI匹配的初衷有其现实意义。来自天南海北的学生，带着不同的生活习惯、作息规律、价值观念住进同一屋檐下，睡眠习惯的差异、卫生标准的分歧、噪声耐受度的不同，很容易成为矛盾的导火索。

此前多所高校的“宿舍冷战”“换宿纠纷”等，印证了传统随机分配的隐患。AI通过问卷和算法筛选适配者，减少生活习惯冲突，对学生需求的关注值得肯定。但细究之下，AI匹配的“精准”更像一层“看上去很美”的滤镜，难以覆盖宿舍生活的复杂全貌。

算法能标注入睡时间，却算不出临时熬夜、周末补觉等弹性需求；能匹配卫生习惯频率，却预判不了物品囤积、收纳偏好等细节；能识别噪声耐受度选项，却分辨不出外放音乐还是戴耳机的隐性偏好。这些算法无法捕捉的“变量”，恰恰是日常生活中矛盾的常见诱因。

更重要的是，宿舍关系不止于生活习惯兼容，还承载着性格磨合、价值观碰撞、矛盾处理能力培养的教育功能。AI能聚合“相似者”，却预判不了性格差异引发的误会。该类问题的化解，仍需学生在碰撞中学会理解、在沟通中达成共识，这是AI无法替代的成长过程。

过度依赖AI匹配，本质是将宿舍关系建设的教育责任转嫁给算法，高效背后也要谨防“教育懒政”。大学宿舍不是单纯的休息场所，学生需在此学会尊重不同、妥协平衡、理性沟通，而非躲在“算法保护罩”逃避差异。

倘若连协商作息时间、包容生活习惯、约定卫生分工这样的小事，都要靠AI提前“规避”冲突，学生走出校园，面对职场同事、生活朋友的差异时，将难以应对。

从这个角度看，AI匹配看似精准解决了问题，实则剥夺了学生在真实人际互动中试错、反思、成长的宝贵机会。

真正有效的宿舍关系建设，始终要聚焦“人的成长”。高校与其耗费精力开发匹配算法，不如投入资源到更具实质意义的教育行动中。

比如，开设人际交往与沟通课程，用案例分析、情景模拟教学生倾听、表达、化解冲突；搭建矛盾调解平台，配备专业人员提供支持；在校园文化中传递包容价值观，让学生明白与“不同者”磨合习得的理解包容，是更重要的成长财富。

AI能匹配相似生活习惯、减少表层冲突，却无法匹配包容心态、培养沟通能力，仅靠AI匹配也给不了一个好舍友。大学教育不是打造“无菌化”舒适环境，而是教学生在多元碰撞中理解、差异共存中成长。

与他人相处收获的理解、尊重与包容，是大学宿舍最珍贵的“社交学分”，不仅无法被AI替代，且会伴随一生，成为应对人际挑战的核心能力。

撰稿 / 孔德淇（媒体人）

编辑 / 徐秋颖

校对 / 张彦君

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